機(jī)器人文章最新資訊

特斯拉尋求三星供應(yīng) A16 芯片—據(jù)報(bào)道用于超級(jí)計(jì)算機(jī)和機(jī)器人，而非汽車(chē)

據(jù)來(lái)自 TechNews 的報(bào)道，并引用了 Notebookcheck 的信息，特斯拉最近與三星晶圓廠簽署了一份價(jià)值數(shù)十億美元的 AI6 芯片生產(chǎn)協(xié)議。報(bào)道中引用的分析師指出，特斯拉的 2nm AI6 芯片預(yù)計(jì)將于 2028 年開(kāi)始大規(guī)模生產(chǎn)，峰值產(chǎn)量預(yù)計(jì)在 2029 年至 2032 年之間。值得注意的是，韓國(guó)媒體 The Elec 指出，特斯拉下一代 A16 芯片旨在為其即將推出的 Dojo 超級(jí)計(jì)算機(jī)和其人形機(jī)器人 Optimus 的系統(tǒng)級(jí)芯
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具身智能?“破圈”+?中國(guó)力量崛起：機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入?“中國(guó)時(shí)間”

在AI與機(jī)器人加速融合的背景下，全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正邁向智能化、具身化的新階段。中國(guó)力量正在加速崛起，不僅在市場(chǎng)規(guī)模上持續(xù)擴(kuò)大，更在具身智能領(lǐng)域加快技術(shù)突破與應(yīng)用落地，日益成為全球機(jī)器人競(jìng)爭(zhēng)格局中的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。全球機(jī)器人市場(chǎng)邁向4,000億美元，中國(guó)市場(chǎng)貢獻(xiàn)近半在用戶(hù)需求持續(xù)釋放、AI、視覺(jué)分析與邊緣計(jì)算等技術(shù)加速融合、多國(guó)政策支持與投資加碼，以及多類(lèi)機(jī)器人加快落地應(yīng)用的多重驅(qū)動(dòng)下，全球機(jī)器人市場(chǎng)持續(xù)擴(kuò)張。IDC預(yù)測(cè)，到2029年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)4,000億美元。其中，中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)近半份額，并以近15
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Luma和Runway預(yù)計(jì)機(jī)器人技術(shù)最終將成為主要收入驅(qū)動(dòng)力

人工智能視頻生成初創(chuàng)公司 Luma 和 Runway 將目光投向了電影制片廠之外。據(jù) The Information 報(bào)道，這些視頻生成人工智能公司將目光投向了其他市場(chǎng)以尋求未來(lái)的收入來(lái)源，并一直在與機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司進(jìn)行談判。該報(bào)告沒(méi)有透露 Luma 和 Runway 正在與哪些公司進(jìn)行談判。這種潛在的收入來(lái)源對(duì) Luma 來(lái)說(shuō)尤其有意義。據(jù) TechCrunch 當(dāng)時(shí)報(bào)道，該公司宣布計(jì)劃在 3 年初構(gòu)建 2024D AI 世界模型，目標(biāo)是讓這些模型了解如何查看周?chē)氖澜绮⑴c之
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數(shù)千萬(wàn)元種子輪落袋！光象科技從清華走來(lái)，發(fā)力具身機(jī)器人研發(fā)

近日，光象（北京）科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng) “光象科技”）正式成立，同時(shí)完成數(shù)千萬(wàn)元種子輪融資。該公司源自清華大學(xué)車(chē)輛與運(yùn)載學(xué)院、人工智能學(xué)院及人工智能產(chǎn)業(yè)研究院的科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，獲清華大學(xué)官方正式占股，由光源資本3i產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新孵化器深度孵化。本輪融資由頭部機(jī)器人與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)公司領(lǐng)投，某知名投資機(jī)構(gòu)與光源資本共同參與，光源資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。所獲資金將用于具身機(jī)器人核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品化推進(jìn)，計(jì)劃先在汽車(chē)制造工位落地具身智能體，后續(xù)拓展至更多工業(yè)制造場(chǎng)景。光象科技核心團(tuán)隊(duì)由清華系頂尖科學(xué)家及阿里巴巴、騰訊、華為
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MIT 的 3 合一訓(xùn)練工具簡(jiǎn)化了機(jī)器人的學(xué)習(xí)

教會(huì)機(jī)器人新技能過(guò)去需要編碼專(zhuān)業(yè)知識(shí)。但新一代的機(jī)器人可能只需要任何人就能學(xué)習(xí)。工程師們正在設(shè)計(jì)能夠“通過(guò)示范學(xué)習(xí)”的機(jī)器人助手。這種更自然的訓(xùn)練策略使人們能夠引導(dǎo)機(jī)器人完成一項(xiàng)任務(wù)，通常有三種方式：通過(guò)遙控，例如操作操縱桿遠(yuǎn)程控制機(jī)器人；通過(guò)物理移動(dòng)機(jī)器人來(lái)完成動(dòng)作；或者自己執(zhí)行任務(wù)，同時(shí)機(jī)器人觀看并模仿。通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)的機(jī)器人通常只采用這三種演示方法中的一種進(jìn)行訓(xùn)練。但麻省理工學(xué)院（MIT）的工程師們現(xiàn)在開(kāi)發(fā)了一種三合一訓(xùn)練界面，允許機(jī)器人通過(guò)這三種訓(xùn)練方法中的任何一種來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)。該界面是一種手持的、配
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中國(guó)機(jī)器人出租車(chē)正在瞄準(zhǔn)全球統(tǒng)治地位

上個(gè)月，當(dāng)特斯拉在德克薩斯州奧斯汀推出備受期待的機(jī)器人出租車(chē)試點(diǎn)服務(wù)時(shí)——一支由 10 到 20 輛 Model Y SUV 組成的車(chē)隊(duì)，上面貼有“機(jī)器人出租車(chē)”貼紙并進(jìn)行了細(xì)微修改——科技界和汽車(chē)界都驚嘆不已。但在千里之外，中國(guó)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛公司的高管們并沒(méi)有退縮?！疤厮估踔吝€沒(méi)有坐在 [robotaxi] 桌子旁，”中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司 Pony.ai 的首席技術(shù)官婁天成在 5 月份的一次采訪(fǎng)中表示。去年，中國(guó)搜索引擎和人工智能巨頭百度自動(dòng)駕駛部門(mén)負(fù)責(zé)人王云鵬
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百萬(wàn)AI機(jī)器人大軍不是夢(mèng)！解析「鴻海三箭」

臺(tái)積電董事長(zhǎng)魏哲家的一席話(huà)，透露美國(guó)科技大客戶(hù)對(duì)于人形機(jī)器人的商機(jī)期盼，可望是電動(dòng)車(chē)（EV）的10倍以上，各界更高度關(guān)注，還有誰(shuí)會(huì)是AI機(jī)器人世代中的大贏家？因應(yīng)勞動(dòng)成本日益提高，以及今后全球區(qū)域生產(chǎn)在地制造風(fēng)潮所需，鴻海集團(tuán)正持續(xù)加大在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的相關(guān)布局，并且朝著百萬(wàn)機(jī)器人大軍的目標(biāo)，射出了關(guān)鍵三箭：技術(shù)、AI、應(yīng)用場(chǎng)域。除了掌握多項(xiàng)關(guān)鍵零組件與機(jī)器人本體的設(shè)計(jì)制造能力外，近期亦結(jié)合人工智能（AI）技術(shù)，透過(guò)發(fā)展專(zhuān)屬的AI大腦FoxBrain，以及與包括優(yōu)必選（UBTech）等業(yè)者的合作，
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美國(guó)無(wú)法在創(chuàng)新上超越中國(guó)，除非有機(jī)械工程師，或者機(jī)器人

美國(guó)在努力將制造業(yè)遷回本土方面正在落后，而最大的障礙就擺在眼前：機(jī)械工程師的短缺。雖然中國(guó)每年有超過(guò) 35 萬(wàn)名機(jī)械工程師畢業(yè)，而美國(guó)卻不到 4.5 萬(wàn)名。這不僅僅是一個(gè)數(shù)字上的差距，而是一個(gè)結(jié)構(gòu)性劣勢(shì)，可能會(huì)限制我們擴(kuò)大工業(yè)創(chuàng)新的能力。而且這還不包括其他同樣關(guān)鍵的工程領(lǐng)域，如工業(yè)、控制和制造，這些對(duì)美國(guó)的未來(lái)制造業(yè)都至關(guān)重要。我在過(guò)去的20多年里，在國(guó)家級(jí)研究實(shí)驗(yàn)室、初創(chuàng)企業(yè)和開(kāi)源倡議等領(lǐng)域從事機(jī)器人和自動(dòng)化工作。在每一個(gè)環(huán)境中，公式都保持不變：你需要有人才和工具，有熟練的工程師
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宇樹(shù)科技：未來(lái)1-3年，機(jī)器人可流水線(xiàn)打螺絲

在第三屆中國(guó)國(guó)際供應(yīng)鏈促進(jìn)博覽會(huì)上，宇樹(shù)科技工作人員表示，未來(lái)1到3年內(nèi)，機(jī)器人產(chǎn)品有望從單一工業(yè)化產(chǎn)品，發(fā)展至復(fù)合化工業(yè)場(chǎng)景，如機(jī)器人搬完箱子后，換個(gè) “手” 就能在流水線(xiàn)上打螺絲。在3到10年內(nèi)，還有望將機(jī)器人投放至生活場(chǎng)景，如做家務(wù)、照顧老人等。據(jù)了解，本次鏈博會(huì)宇樹(shù)展出了人形機(jī)器人G1和Go2機(jī)器人兩款明星產(chǎn)品。工作人員介紹，宇樹(shù)的產(chǎn)品并非開(kāi)箱即用，雖內(nèi)置握手、招手等基本demo功能，但需通過(guò)遙控器實(shí)現(xiàn)。若要使用搬運(yùn)等功能，需用戶(hù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，對(duì)普通用戶(hù)而言有一定難度。宇樹(shù)科技希望借助鏈博會(huì)平臺(tái)，
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揭秘機(jī)器人之樹(shù)：一種新的分類(lèi)法來(lái)理解機(jī)器人的多樣性

在慕尼黑工業(yè)大學(xué)機(jī)器人與機(jī)器智能研究所（TUM MIRMI）的 AI 機(jī)器人安全與性能中心，研究人員 Kübra Karacan、Robin Kirschner 和 Alessandro Melone（從左到右）分析了機(jī)械手的靈敏度。| 來(lái)源：TUM慕尼黑工業(yè)大學(xué)機(jī)器人與機(jī)器智能研究所（MIRMI）的研究人員創(chuàng)建了一個(gè)“機(jī)器人之樹(shù)”，這是一種新的評(píng)估方案，用于測(cè)量自主機(jī)器人的靈敏度。靈敏度對(duì)于安全靈活的人機(jī)交互至關(guān)重要，他們說(shuō)目前還沒(méi)有一種標(biāo)準(zhǔn)的方法來(lái)評(píng)估它。慕尼黑工業(yè)大學(xué)（TUM）的研究人員表示，新的方
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在英特爾退出后，RealSense 在 3D 視覺(jué)中規(guī)劃自己的未來(lái)

RealSense，以其用于機(jī)器人的 3D 深度相機(jī)而聞名，現(xiàn)已正式作為一家獨(dú)立公司運(yùn)營(yíng)。RealSense 于上周從英特爾公司分拆出來(lái)，獲得了英特爾資本和 MediaTek 創(chuàng)新基金的 5000 萬(wàn)美元資金。機(jī)器人報(bào)告最早在 1 月報(bào)道了這次分拆即將到來(lái) 。這標(biāo)志著加利福尼亞州圣克拉拉市-based RealSense 的一個(gè)動(dòng)蕩章節(jié)的結(jié)束。2021 年，英特爾宣布正在縮減 RealSense 業(yè)務(wù)，隨后迅速改變方向。這些矛盾的
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ADI 30周年產(chǎn)品精選之ADA457各向異性磁阻(AMR)傳感器

一、簡(jiǎn)介ADA4571是一款各向異性磁阻(AMR)傳感器，集成了信號(hào)調(diào)理放大器和ADC驅(qū)動(dòng)器。 ADA4571產(chǎn)生兩路模擬輸出，指示周?chē)艌?chǎng)的角位置。 ADA4571在一個(gè)封裝內(nèi)集成兩個(gè)芯片，即一個(gè)AMR傳感器和一個(gè)固定增益（標(biāo)稱(chēng)值G = 40）儀表放大器。 ADA4571可提供有關(guān)旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)角度的干凈且經(jīng)過(guò)放大的余弦和正弦輸出信號(hào)。輸出電壓范圍與電源電壓成比例。傳感器含有兩個(gè)互成45°角的惠斯登電橋。 x-y傳感器平面的旋轉(zhuǎn)磁場(chǎng)提供兩路正弦輸出去信號(hào)，且傳感器與磁場(chǎng)方向的角度(α)頻率翻倍。
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機(jī)器裁判將在今天的 MLB 全明星賽中首次亮相，計(jì)劃于 2026 年在常規(guī)賽中使用

網(wǎng)球、板球和其他運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目長(zhǎng)期以來(lái)一直使用高速鷹眼攝像機(jī)來(lái)協(xié)助裁判。美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟過(guò)去幾年一直在測(cè)試其版本的這項(xiàng)技術(shù)。盡管之前的試驗(yàn)都很順利，但仍然不清楚球員、裁判和球迷是否會(huì)接受新規(guī)則。MLB 將在亞特蘭大的 All-Star 比賽中使用計(jì)算機(jī)化高速攝像機(jī)來(lái)判定球是好球還是壞球，這是邁向自動(dòng)化裁判的又一步。聯(lián)盟自 2019 年以來(lái)一直在小聯(lián)盟和春季訓(xùn)練賽中測(cè)試該系統(tǒng)，計(jì)劃從明年開(kāi)始在新賽季使用。自動(dòng)判球系統(tǒng)（ABS）使用多個(gè)鷹眼姿態(tài)追蹤攝像機(jī)來(lái)確定球是否通過(guò)本壘板上的擊球區(qū)。擊球手、裁判和投
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為更智能的移動(dòng)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人提供動(dòng)力

在全球各地的倉(cāng)庫(kù)中，自主機(jī)器人正在與人類(lèi)協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)比以往更快速的貨物配送——而對(duì)速度的需求也在持續(xù)上升。?在許多零售商承諾兩天送達(dá)，且訂單量龐大的背景下，倉(cāng)庫(kù)能在多大程度上實(shí)現(xiàn)貨物定位、揀選和包裝流程的自動(dòng)化，成為決定成功與否的關(guān)鍵。最初，工作人員需要手持條形碼掃描儀穿梭于倉(cāng)庫(kù)中，找到訂單中的商品，然后將它們運(yùn)回發(fā)貨區(qū)進(jìn)行打包和發(fā)運(yùn)。為了加速這一過(guò)程，主要零售商投資引進(jìn)了能夠在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)搬運(yùn)整排貨架的機(jī)器人，將貨架直接運(yùn)送到人工揀貨員處。隨著機(jī)器人技術(shù)變得更加智能和靈巧，倉(cāng)庫(kù)得以進(jìn)一步簡(jiǎn)化流程，
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TRI：預(yù)訓(xùn)練的大型行為模型加速機(jī)器人學(xué)習(xí)

兩臺(tái)協(xié)作機(jī)器人使用從微調(diào)的大型行為模型（LBMs）中獲得的自主評(píng)估部署來(lái)執(zhí)行長(zhǎng)時(shí)程行為，例如安裝自行車(chē)轉(zhuǎn)盤(pán)。| 來(lái)源：豐田研究院豐田研究院（TRI）本周發(fā)布了其關(guān)于大型行為模型（LBMs）的研究結(jié)果，這些模型可用于訓(xùn)練通用機(jī)器人。該研究顯示，單個(gè) LBM 可以學(xué)習(xí)數(shù)百個(gè)任務(wù)，并利用先驗(yàn)知識(shí)以 80%更少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取新技能。LBMs 在大型、多樣化的操作數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。盡管它們?cè)絹?lái)越受歡迎，但機(jī)器人社區(qū)對(duì) LBMs 實(shí)際上能提供什么仍然知之甚少。TRI 的工作旨在通過(guò)這項(xiàng)研究揭示算法和數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)方面的
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機(jī)器人介紹

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