計算機輸入不僅限于鍵盤和鼠標。我們可以使用傳感器來測量光照水平、加速度，也許還有我們的大腦！Ildar Rakhmatulin 的 PiEEG 項目上一次出現(xiàn)是在 2023 年，現(xiàn)在以 PiEEG 生物實驗室的形式出現(xiàn)，其中包含讀取和分析大腦和身體信號所需的一切。該項目即將在 IndieGoGo 上推出。

該套件的核心是前面提到的 PiEEG HAT，與我們在 2023 年看到的 HAT 相同。但這一次，PiEEG 是更大的“生物實驗室”的一部分，裝在一個公文包里，現(xiàn)在包括一個定制的 PCB 和屏幕。PCB 具有用于 GPIO、SPI、I2C、電源的分線點和連接到“史努比帽”的傳感器網(wǎng)絡(luò)，該帽是您的大腦和 Raspberry Pi 之間的內(nèi)置接口之一。蓋子用于讀取大腦的電活動（腦電圖，EEG），但該套件還具有可用于眼電圖（EOG 通過輸出電壓來測量視網(wǎng)膜對光/暗的反應(yīng)）、心電圖（ECG 測量心臟的電活動）和肌電圖（EMG 測量肌肉的電活動）。

PCB 還具有一系列傳感器，用于氧飽和度、接觸溫度、聲音、空氣質(zhì)量以及空氣溫度和濕度。這些可用于收集環(huán)境數(shù)據(jù)以及 EEC、ECG、EMG、EOG 數(shù)據(jù)。

板上還有一個 “Robot control” 界面。這不是用于控制外部機器人的專用電機控制器和邏輯系列。相反，它提供了一個串行接口，外部機器人可以從該接口接收控制信號。這可能是一個機器人手臂，通過 ECG 控制，讀取您大腦的沖動并將其解釋為手臂的運動。示例視頻顯示了一個伺服控制的機械臂，我相信它使用串行伺服器。

那么，我們能用這一切做什么呢？潛在的應(yīng)用范圍從已經(jīng)提到的控制機械臂到冥想和壓力控制。該套件還可用于（如果您有技能和資源）來控制外骨骼或無人機。基本上，如果您可以將其連接到 Raspberry Pi，那么您就可以將其連接到 PiEEG。

在視頻中，該套件與 Raspberry Pi 5（兩個 USB 3.0 端口和以太網(wǎng)端口位于 USB 端口的左側(cè)）一起使用。它還應(yīng)該與舊型號兼容，但您的性能可能會受到影響。

該套件裝在一個尺寸為 27 x 17.5 x 6.5 厘米（10.6 x 6.9 x 2.56 英寸）的箱子中，看起來非?！搬t(yī)用”，帶有硬殼和金屬扣以保護內(nèi)容物。電源來自您選擇的外部 USB 電池 - 不提供內(nèi)部電池。

軟件支持通過 Python 進行，隨附的 Python 模塊用于簡化數(shù)據(jù)的讀取和解釋。還有一個支持的 Python 課程，可幫助用戶了解有關(guān)信號以及如何使用它們的更多信息。

PiEG Bio Lab 即將登陸 Indiegogo，目前我們尚不清楚何時開始的詳細信息。請記住，在 Kickstarter、IndieGoGo 等上為項目提供資金就是對項目進行投資，該項目可能會導(dǎo)致也可能不會導(dǎo)致成品運送給您。您購買的不是成品。