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    TDK推出edgeRX:工業(yè)機器健康監(jiān)測的未來

    作者: 時間:2025-03-17 來源:EEPW 收藏

    株式會社近日宣布,其子公司 SensEI將推出其最新產(chǎn)品線代表著工業(yè)維護領域的重大飛躍,將尖端創(chuàng)新技術帶到了的前沿。

    本文引用地址:http://www.ekcard.cn/article/202503/468219.htm

    是一個先進的機器健康監(jiān)控平臺,利用邊緣傳感器設備上的人工智能功能。通過整合先進的人工智能算法、邊緣計算和強大的傳感器設備,edgeRX可以直接在機器上提供實時機器健康狀況監(jiān)控、預測性維護見解和可操作的警報。

    edgeRX是一個全面的、即插即用的解決方案,無需進行大量的設置或專門的集成。可靠性工程師、維護技術人員和工廠經(jīng)理可以快速部署并受益于先進的機器監(jiān)測功能。通過在潛在問題升級之前主動識別這些問題,edgeRX可最大限度地延長正常運行時間,降低維護成本,并提高整體運營效率,使其成為現(xiàn)代制造環(huán)境中不可或缺的工具。

    憑借在傳感器和組件領域的豐富歷史積淀,TDK SensEI完全有能力構建和增強edgeRX平臺,確保頂級性能和可靠性。憑借數(shù)十年的創(chuàng)新和專業(yè)知識,TDK公司已成為電子元件、傳感器和材料技術的全球領導者。TDK在這些領域的開創(chuàng)性進步,為開發(fā)edgeRX等尖端解決方案奠定了堅實的基礎。

    edgeRX的主要特點包括:

    ●   完整平臺:包含先進的傳感器、網(wǎng)關、儀表板和人工智能。

    ●   輕松數(shù)據(jù)收集:高度適應性強的系統(tǒng),可自動收集數(shù)據(jù)。

    ●   智能檢測:多類別自動化操作標簽檢測。

    ●   精確監(jiān)測:采用先進方法對操作中的任何問題進行分類和檢測。

    ●   可定制警報:可調整靈敏度參數(shù),如異常檢測頻率。

    ●   快速響應:在需要時采用快速高效的方法立即采取行動。

    ●   持續(xù)監(jiān)測:實時跟蹤可識別、預測并防止設備性能下降或故障。

    ●   無縫集成:實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、模型開發(fā)和部署的無縫銜接。

    當前,的現(xiàn)狀正迅速從傳統(tǒng)的基于狀態(tài)的監(jiān)測(CbM)向預測性維(PdM)發(fā)展。預測性維護利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器融合等先進技術實時監(jiān)測設備的健康狀況,提供預測性洞察,從而減少停機時間并提高產(chǎn)能。根據(jù)最近的報告,預測性維護的市場規(guī)模正在迅速增長,預計到2025年將達到130多億美元,在未來五年內(nèi)的復合年增長率(CAGR)為35%。這一增長得益于技術的進步、人工智能的應用以及工業(yè)4.0的加速發(fā)展。

    TDK 株式會社社長執(zhí)行董事兼首席執(zhí)行官齋藤升(Noboru Saito)表示:“當我們在2024年年中決定推出TDK SensEI時,edgeRX正是我們期望團隊推向市場的創(chuàng)新產(chǎn)品。我們相信,edgeRX標志著制造業(yè)發(fā)展的一個關鍵時刻,因為它是一款通過易于實施的人工智能方案來解決日常維護相關問題的完美產(chǎn)品?!?/p>

    TDK集團旗下公司TDK SensEI的首席執(zhí)行官桑迪普·潘迪亞(Sandeep Pandya)表示:“在工業(yè)制造運營中,保持機器的最佳健康狀態(tài)對于降低維護成本和提高產(chǎn)量至關重要。人工智能是實現(xiàn)機器最佳健康狀態(tài)的關鍵因素,然而,工業(yè)制造商在歷史上一直難以實施人工智能。edgeRX平臺提供了一個即插即用的解決方案,以應對人工智能方面的挑戰(zhàn),并加速制造商實現(xiàn)機器最佳健康狀態(tài)的能力。這就是為什么我們非常興奮地向工業(yè)界宣布推出edgeRX?!?/p>

    術語

    ●   邊緣計算:一種在靠近數(shù)據(jù)生成位置(網(wǎng)絡“邊緣”)處理數(shù)據(jù)的技術,與云計算相比,可減少延遲和帶寬使用。

    ●   PdM(預測性維護):一種維護策略,利用使用數(shù)據(jù)分析和預測算法在設備故障發(fā)生之前進行預測,從而實現(xiàn)及時維護并最大限度地減少停機時間。

    ●   CbM(基于狀態(tài)的監(jiān)控):一種使用實時數(shù)據(jù)持續(xù)評估設備狀況的監(jiān)控技術,使維護決策能夠基于機器的實際運行狀況,而不是預定的時間表。

    主要應用

    ●   制造業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

    ●   基于機器狀態(tài)的監(jiān)測、預測性維護、指導性維護

    ●   企業(yè)機器學習和高級分析平臺

    主要特點和優(yōu)點

    ●   實時監(jiān)測:持續(xù)監(jiān)督機器的健康狀況,可立即檢測到潛在問題并最大限度地減少停機時間。

    ●   預測性維護:使用先進的人工智能算法在故障發(fā)生前預測維護需求,減少意外故障和維護成本。

    ●   自動即時警報:向可靠性工程師和工廠經(jīng)理發(fā)送實時通知和警報,便于快速做出明智決策。

    ●   全面的即插即用解決方案:無需大量設置或專門集成,可快速、輕松地部署監(jiān)測系統(tǒng)。

    ●   無縫集成:與現(xiàn)有系統(tǒng)順利集成,確保從數(shù)據(jù)收集到模型開發(fā),部署的流程順暢,提高運營效率。



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