隨著制造商清理積壓的庫存，模擬芯片價(jià)格和交貨時(shí)間都在上漲。

據(jù)美國(guó) Bernstein 的投資分析師稱，德州儀器 （TI） 正在將其各種模擬零件的工藝提高 30%，而一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器零件的價(jià)格正在翻倍。他們表示，這是為了提高零件的利潤(rùn)率，而不是為了應(yīng)對(duì)短缺。

與此同時(shí)，TI 正在其位于德克薩斯州理查森的晶圓廠提高 300 毫米晶圓模擬部件的大批量生產(chǎn)，并計(jì)劃投資 600 億美元建造另外三座晶圓廠。

過去兩年的庫存積壓是 Covid-19 大流行期間短缺的結(jié)果，當(dāng)時(shí)制造商從多個(gè)來源訂購(gòu)。這也是全球生活成本危機(jī)導(dǎo)致需求下降的結(jié)果。

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德國(guó)分銷貿(mào)易集團(tuán) FBDi 認(rèn)為，由于庫存減少，市場(chǎng)將在 2025 年下半年有所改善。

供應(yīng)鏈管理

“COVID-19 大流行五年后，供應(yīng)鏈彈性已成為企業(yè)的首要任務(wù)，”供應(yīng)鏈管理公司 Octpart 的 Simon Hinds 說?！靶鹿谝咔橥癸@了全球供應(yīng)鏈的脆弱性，并凸顯了制定穩(wěn)健風(fēng)險(xiǎn)管理策略的必要性。公司現(xiàn)在專注于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商基礎(chǔ)的多元化，投資于自動(dòng)化，并增強(qiáng)其數(shù)字能力，以建立更具彈性的供應(yīng)鏈。

他指出，生成式 AI 在供應(yīng)鏈管理中的使用越來越多。

“生成式 AI 通過持續(xù)分析大量數(shù)據(jù)集來識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并生成見解，從而徹底改變供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的系統(tǒng)不同，GenAI 會(huì)隨著時(shí)間的推移進(jìn)行學(xué)習(xí)和適應(yīng)，使供應(yīng)鏈經(jīng)理能夠預(yù)測(cè)中斷并制定有效的緩解策略。通過分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如交易記錄和庫存水平）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如新聞文章和社交媒體帖子），GenAI 提供了風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的整體視圖。

分銷商指向好轉(zhuǎn)。

“所有跡象都表明市場(chǎng)正在迅速回暖，在我們最近的銷售會(huì)議上，許多供應(yīng)商的主題都集中在他們的擔(dān)憂上，即如果客戶現(xiàn)在不開始積壓訂單，他們將在今年晚些時(shí)候遇到問題，因?yàn)轭A(yù)計(jì)交貨時(shí)間將迅速延長(zhǎng)，”英國(guó)分銷商 Anglia 的營(yíng)銷總監(jiān) John Bowman 說。