最近收拾書架，翻出一張多年以前的ASIC項(xiàng)目開發(fā)流程圖，一起回顧一下。典型的瀑布式開發(fā)流程：

　　以算法設(shè)計(jì)為主導(dǎo)

　　算法C代碼手工轉(zhuǎn)換為RTL

　　RTL與算法C代碼生成的測試向量對(duì)比進(jìn)行驗(yàn)證

　　依賴FPGA做大量實(shí)時(shí)、現(xiàn)場測試

　　適合通信信號(hào)處理，音視頻處理產(chǎn)品

　　1. 算法預(yù)研

　　確定了產(chǎn)品方向之后，算法工程師開始進(jìn)行調(diào)研。

　　要學(xué)習(xí)研究行業(yè)內(nèi)最新的研究成果、論文，提出創(chuàng)造性的方法來獲得最好的性能。要使用真實(shí)的測試數(shù)據(jù)和仿真結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。最終交付為算法描述的C語言源碼。

　　算法調(diào)研結(jié)束后需要進(jìn)行審核(review)：確定算法性能，確定系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，確認(rèn)是否可以正式立項(xiàng)。審核過程需要算法設(shè)計(jì)、RTL設(shè)計(jì)、軟件、硬件系統(tǒng)、市場、管理層共同參與。

　　正式立項(xiàng)時(shí)，需要提供功能spec，以及算法C代碼功能仿真環(huán)境。與此同時(shí)，硬件組需要根據(jù)項(xiàng)目需求開始搭建硬件FPGA測試平臺(tái)。

　　2. 算法優(yōu)化

　　接下來進(jìn)行算法的優(yōu)化，主要考慮以下幾個(gè)方面：

　　算法復(fù)雜度

　　算法運(yùn)算量

　　變量精度

　　算法設(shè)計(jì)以及狀態(tài)機(jī)控制要具有自恢復(fù)能力

　　算法代碼要足夠stable，對(duì)于各種濾波器系數(shù)和變量要有一定的噪聲容忍度。

　　算法最終確定需要通過審核：算法架構(gòu)，算法功能仿真，算法定點(diǎn)化和性能驗(yàn)證。

　　3. 面向ASIC的C代碼實(shí)現(xiàn)

　　在此階段，算法C仿真代碼改變?yōu)槟K結(jié)構(gòu)代碼，分解為若干ASIC功能模塊，代碼的接口與RTL接口接近：

　　容易實(shí)現(xiàn)

　　高效率

　　節(jié)省邏輯

　　重用現(xiàn)有模塊

　　對(duì)帶有反饋的模塊中增加仿真延時(shí)

　　在接口增加仿真延時(shí)

　　最終的C代碼中：

　　主函數(shù)只包含連接關(guān)系和子模塊

　　所有子模塊以各自的時(shí)鐘速率調(diào)用

　　接口采用cycle based timing

　　需要準(zhǔn)備以下review和文檔：

　　ASIC模塊和接口設(shè)計(jì)指導(dǎo)

　　性能驗(yàn)證報(bào)告

　　接口變量的時(shí)序圖和精度描述

　　4. C到RTL的實(shí)現(xiàn)

　　RTL設(shè)計(jì)工程師完成從C代碼到verilog的實(shí)現(xiàn)。算法工程師負(fù)責(zé)產(chǎn)生相應(yīng)的測試向量，包括子模塊測試和系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試。要使用各種典型的測試場景數(shù)據(jù)，以及一些子模塊級(jí)別的隨機(jī)測試數(shù)據(jù)。

　　根據(jù)RTL設(shè)計(jì)以及綜合結(jié)果，可以獲得整個(gè)系統(tǒng)的時(shí)序信息，gate count和die size預(yù)估。

　　5. FPGA on-board test

　　由于RTL仿真的速度較慢，可以借助FPGA來進(jìn)行測試加速。硬件工程師準(zhǔn)備FPGA平臺(tái)，F(xiàn)PGA工程師進(jìn)行RTL到FPGA的代碼移植，軟件工程師協(xié)助相關(guān)測試軟件的開發(fā)與使用。

　　在FPGA上可以做到與RTL仿真一樣的效果，比如從內(nèi)存中提供輸入，并抓取輸出結(jié)果，與算法C產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。需要測試盡可能多的測試用例。

　　6. FPGA field test

　　如果項(xiàng)目代碼可以在FPGA上跑到與真實(shí)應(yīng)用同樣的速度(full speed)，就可以用FPGA代碼直接做實(shí)時(shí)現(xiàn)場測試。在現(xiàn)場測試的任何問題，需要反饋給算法組進(jìn)行分析解決。

　　7. Final Check and Review

　　現(xiàn)場測試通過后，需要做最后的檢查和review全部代碼，然后開始芯片后端設(shè)計(jì)。

　　站在今天(2018年)的角度看過去上述流程有存在一些問題：

　　采用算法C到Cycle C再到RTL實(shí)現(xiàn)的流程，迭代長，易出錯(cuò)

　　RTL驗(yàn)證以直接定向測試為主，缺少隨機(jī)驗(yàn)證，覆蓋率不夠

　　依賴FPGA實(shí)時(shí)測試作為驗(yàn)證主要手段，F(xiàn)PGA平臺(tái)開發(fā)需要專門的人力資源和硬件平臺(tái)，而且FPGA平臺(tái)不夠靈活，且容易出現(xiàn)不穩(wěn)定的問題。

　　現(xiàn)在已經(jīng)有很多新技術(shù)可以借鑒，比如

　　基于High level synthesis，縮短開發(fā)周期

　　采用各種驗(yàn)證方法學(xué)，提高驗(yàn)證覆蓋率

　　使用專用的硬件加速器平臺(tái)

　　最后，以上開發(fā)流程簡單，投資少，對(duì)于算法(大牛)主導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)型公司，或者以IP開發(fā)為主的小型團(tuán)隊(duì)，還是可以使用的。