提供實時課堂指標，例如班級專注度，參與度，幸福指數(shù)和出勤率，而不會中斷班級。

目標操作系統(tǒng)：  Ubuntu * 16.04 LTS
完成時間： 30分鐘使用
軟件：
Intel?OpenVINO?Toolkit發(fā)行

使用的型號：
face-reidentification-retail-0095

頭姿勢估計adas-0001

情緒識別零售-0003

人檢測動作識別-0005

GitHub *（C ++）

您將學到什么

了解如何構(gòu)建多個計算機視覺推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以毫不干擾地收集課堂上學生行為和活動的數(shù)據(jù)。 

深入了解以下解決方案：

物聯(lián)網(wǎng)的計算機視覺應(yīng)用

推斷分析視頻數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)視覺解決方案市場

學習構(gòu)建和運行具有以下功能的應(yīng)用程序：

· through通過頭姿勢估計推斷模型檢測教室中學生的注意力

· ?捕獲實時課堂活動并通過動作檢測和面部重新識別來確定出勤

· in在數(shù)據(jù)豐富的儀表板中可視化輸出

這個怎么運作

智能教室解決方案演示了如何結(jié)合多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測實時教室指標。

· 該應(yīng)用程序使學生在全班學習時保持專注。為了計算該指標，應(yīng)用程序使用head-pose-estimation-adas-0001來獲取每個學生的頭部姿勢值并計算平均值。

· 要獲取實時的課堂參與度（例如，學生站立或舉手的情況），它使用person-detection-action-recognition-0005。

· 為了檢測學生的平均情緒并實時計算教室的整體情緒，它使用了預(yù)先訓(xùn)練的情緒模型-recognition -retail-0003。

· 要計算總的上課人數(shù)，它使用預(yù)先訓(xùn)練的模型face- reidentification -retail-0095來檢測單個面孔。

你需要什么

硬體需求

開發(fā)套件

IEI * TANK AIoT開發(fā)人員套件（英特爾?酷睿?處理器）

IEI TANK AIoT開發(fā)人員套件（英特爾?至強?處理器）

UP Squared * AI Vision X開發(fā)人員套件

英特爾?視覺加速器設(shè)計

英特爾?神經(jīng)計算棒2

可選的

USB攝像頭

軟件需求

Ubuntu 16.04 LTS（已預(yù)安裝在硬件上）

OpenCL?運行時軟件包

使用型號

人臉識別零售0095

頭姿勢估計adas-0001

情緒識別零售-0003

人檢測動作識別-0005